Wiki » History » Version 10
Version 9 (George Papastefanatos, 02/27/2013 05:15 PM) → Version 10/14 (George Papastefanatos, 02/27/2013 05:16 PM)
h1. Εργαστήρια Open Data Day 2013
h2. Φτιάχνοντας LOD από ανοικτά δεδομένα
Σε αυτό το εργαστήριο θα μάθουμε τη διαδικασία με την οποία ξεκινώντας από ένα απλό σύνολο δεδομένων (π.χ. ένα csv αρχείο) μπορούμε να φτιάξουμε LOD. Θα εξοικειωθούμε με το μοντέλο RDF και τη γλώσσα SPARQL, τις εφαρμογές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε και τελικά θα φτιάξουμε βήμα προς βήμα το ένα σύνολο δεδομένων σε LOD και το αντίστοιχο SPARQL endpoint.
* Εκπαιδευτής: Γιώργος Γιαννόπουλος (giann at imis.athena-innovation.gr)
* Παρουσιάσεις:
* Δεδομένα:
h2. Στατιστικά δεδομένα LOD
Στο εργαστήριο θα ασχοληθούμε ειδικά με τα στατιστικά δεδομένα. Θα γνωρίσουμε το Data Cube vocabulary και τις δυνατότητες του εργαλείου Google Refine για τη δημοσίευση στατιστικών δεδομένων ως LOD. Στο τέλος του εργαστηρίου θα δημιουργήσουμε LOD δεδομένα από τα ανοικτά δεδομένα της ΕΛ.ΣΤΑΤ.
* Εκπαιδευτής: Γιώργος Παπαστεφανάτος (gpapas @ imis.athena-innovation.gr @), imis.athena-innovation.gr), Ειρήνη Πέτρου (irene.p @ imis.athena-innovation.gr @ ) imis.athena-innovation.gr)
* Παρουσιάσεις: "Publishing Statistical Data as Linked Data «The RDF Data Cube Vocabulary»":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1018/Data%20Cube%20Vocabulary%20Overview%20and%20Example.pdf, "Publishing Statistical Data file to RDF with Google Refine":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1019/Labs%20Steps%20-Example%20of%20Resident%20Population%20Census%202011.pdf
* Δεδομένα: "Google Refine Project for Lab":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1020/Lab_example_resident_population_census2011-xls.google-refine.tar.gz, "Input csv File with Census 2011 Data":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1021/resident_population_census2011.xls
h2. Ανωνυμοποίηση για ανοικτά δεδομένα
Στο εργαστήριο θα μας απασχολήσει το πρόβλημα της διατήρησης της ιδιωτικότητας όταν δημοσιεύουμε ανοικτά δεδομένα, καθώς και όταν συνδυάσουμε πολλά σύνολα δεδομένων. Θα γνωρίσουμε τους πιθανούς κινδύνους, μεθόδους για να τους μειώσουμε, καθώς και πιθανά εργαλεία. Στο τέλος του εργαστηρίου θα ανωνυμοποιήσουμε ανοικτά σύνολα δεδομένων.
* Εκπαιδευτής:
* Παρουσιάσεις:
* Δεδομένα:
h2. Μητρώα επιχειρήσεων ως LOD
Στο εργαστήριο θα δούμε με ποιον τρόπο μπορούμε να δημοσιεύσουμε Μητρώα Επιχειρήσεων ως LOD. Θα ξεκινήσουμε εντοπίζοντας τις διαθέσιμες πηγές δεδομένων, τα βήματα για την αυτόματη εξαγωγή δομημένης πληροφορίας, φτάνοντας μέχρι τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου μητρώου επιχειρήσεων σε LOD.
* Εκπαιδευτής: Θοδωρής Δαλαμάγκας (dalamag@imis.athena-innovation.gr), Κορκοφίγκας Αντώνης (ankorko@gmail.com)
* Παρουσιάσεις: https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/projects/symlod/wiki
* Δεδομένα: https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/projects/symlod/wiki/Wiki#Files
h2. Ανοίγουμε δεδομένα
Το εργαστήριο απευθύνεται ειδικά σε εκπροσώπους δημοσίων αρχών. Εάν ο οργανισμός σας έχει δεδομένα που θέλει να προσφέρει ανοικτά, ελάτε να σας δείξουμε τον τρόπο. Θα ασχοληθούμε με τη δημιουργία μεταδεδομένων, την επιλογή της κατάλληλης άδειας, το μετασχηματισμό των δεδομένων σε ανοικτούς μορφότυπους και τελικά την ανοικτή διάθεση των δεδομένων!
* Εκπαιδευτής:
* Παρουσιάσεις:
* Δεδομένα:
h2. Φτιάχνοντας LOD από ανοικτά δεδομένα
Σε αυτό το εργαστήριο θα μάθουμε τη διαδικασία με την οποία ξεκινώντας από ένα απλό σύνολο δεδομένων (π.χ. ένα csv αρχείο) μπορούμε να φτιάξουμε LOD. Θα εξοικειωθούμε με το μοντέλο RDF και τη γλώσσα SPARQL, τις εφαρμογές που μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε και τελικά θα φτιάξουμε βήμα προς βήμα το ένα σύνολο δεδομένων σε LOD και το αντίστοιχο SPARQL endpoint.
* Εκπαιδευτής: Γιώργος Γιαννόπουλος (giann at imis.athena-innovation.gr)
* Παρουσιάσεις:
* Δεδομένα:
h2. Στατιστικά δεδομένα LOD
Στο εργαστήριο θα ασχοληθούμε ειδικά με τα στατιστικά δεδομένα. Θα γνωρίσουμε το Data Cube vocabulary και τις δυνατότητες του εργαλείου Google Refine για τη δημοσίευση στατιστικών δεδομένων ως LOD. Στο τέλος του εργαστηρίου θα δημιουργήσουμε LOD δεδομένα από τα ανοικτά δεδομένα της ΕΛ.ΣΤΑΤ.
* Εκπαιδευτής: Γιώργος Παπαστεφανάτος (gpapas @ imis.athena-innovation.gr @), imis.athena-innovation.gr), Ειρήνη Πέτρου (irene.p @ imis.athena-innovation.gr @ ) imis.athena-innovation.gr)
* Παρουσιάσεις: "Publishing Statistical Data as Linked Data «The RDF Data Cube Vocabulary»":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1018/Data%20Cube%20Vocabulary%20Overview%20and%20Example.pdf, "Publishing Statistical Data file to RDF with Google Refine":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1019/Labs%20Steps%20-Example%20of%20Resident%20Population%20Census%202011.pdf
* Δεδομένα: "Google Refine Project for Lab":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1020/Lab_example_resident_population_census2011-xls.google-refine.tar.gz, "Input csv File with Census 2011 Data":https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/attachments/download/1021/resident_population_census2011.xls
h2. Ανωνυμοποίηση για ανοικτά δεδομένα
Στο εργαστήριο θα μας απασχολήσει το πρόβλημα της διατήρησης της ιδιωτικότητας όταν δημοσιεύουμε ανοικτά δεδομένα, καθώς και όταν συνδυάσουμε πολλά σύνολα δεδομένων. Θα γνωρίσουμε τους πιθανούς κινδύνους, μεθόδους για να τους μειώσουμε, καθώς και πιθανά εργαλεία. Στο τέλος του εργαστηρίου θα ανωνυμοποιήσουμε ανοικτά σύνολα δεδομένων.
* Εκπαιδευτής:
* Παρουσιάσεις:
* Δεδομένα:
h2. Μητρώα επιχειρήσεων ως LOD
Στο εργαστήριο θα δούμε με ποιον τρόπο μπορούμε να δημοσιεύσουμε Μητρώα Επιχειρήσεων ως LOD. Θα ξεκινήσουμε εντοπίζοντας τις διαθέσιμες πηγές δεδομένων, τα βήματα για την αυτόματη εξαγωγή δομημένης πληροφορίας, φτάνοντας μέχρι τη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου μητρώου επιχειρήσεων σε LOD.
* Εκπαιδευτής: Θοδωρής Δαλαμάγκας (dalamag@imis.athena-innovation.gr), Κορκοφίγκας Αντώνης (ankorko@gmail.com)
* Παρουσιάσεις: https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/projects/symlod/wiki
* Δεδομένα: https://web.imis.athena-innovation.gr/redmine/projects/symlod/wiki/Wiki#Files
h2. Ανοίγουμε δεδομένα
Το εργαστήριο απευθύνεται ειδικά σε εκπροσώπους δημοσίων αρχών. Εάν ο οργανισμός σας έχει δεδομένα που θέλει να προσφέρει ανοικτά, ελάτε να σας δείξουμε τον τρόπο. Θα ασχοληθούμε με τη δημιουργία μεταδεδομένων, την επιλογή της κατάλληλης άδειας, το μετασχηματισμό των δεδομένων σε ανοικτούς μορφότυπους και τελικά την ανοικτή διάθεση των δεδομένων!
* Εκπαιδευτής:
* Παρουσιάσεις:
* Δεδομένα: